yes, therapy helps!
Psihologija i statistika: važnost vjerojatnosti u znanosti o ponašanju

Psihologija i statistika: važnost vjerojatnosti u znanosti o ponašanju

Prosinac 9, 2024

Matematika je važan dio znanosti i psihologije, kao znanost koja ih koristi, kako bi postigla svoje ciljeve predviđanja i kontrole ljudskog ponašanja. U tu svrhu važna je uporaba vjerojatnosti koja znanstvenicima omogućuje veću sigurnost prilikom predviđanja načina djelovanja ljudi.

Psihologija i statistika

Upotreba matematika bio je važan dio znanosti jer su se na početku modernog doba pojavili kao takvi do točke gdje je veliki utjecaj brojeva na ono što danas zovemo je neporeciv. znanstveno znanje. Francis Bacon predložio je snažnu ulogu matematike kao dio svoje nove metode, dok je Galileo on je zamislio matematiku kao jezik s kojim je Bog napisao prirodu (Fraile, 2000).


Na taj način je posve razumno da psihologija , kao znanost koja je, na ovaj ili onaj način, matematika u vašoj studiji, bilo kao pomoćni ili kao dio hipotetska deduktivna metoda, Ova metoda bila je predmet jedne od stalnih kontroverzija među teorijama psihologije (Silva, 2013).

Koji su ciljevi psihologije kao znanosti?

Sada, kako bi se shvatila važnost vjerojatnosti u psihološkoj znanosti, potrebno je razumjeti ciljeve psihologije. U vezi s tim, Coon i Mitterer (2010) nam to govore psihologija provodi četiri svrhe , i to: opis, razumijevanje, predviđanje i kontrolu ponašanja i mentalnih procesa.


Važno je, međutim, dobro razumjeti što se konceptima misli proricanje i kontrola , od proricanje razumljivo je sposobnost predvidjeti ponašanje, dok za kontrola to će se jednostavno shvatiti kao sposobnost modificiranja uvjeta koji utječu na ponašanje (Coon i Mitterer, 2010: 15).

Trenutak kada se izgledi pojavljuju

Nakon što je shvatio gore, to se može reći vjerojatnost pomaže samo postići treći cilj i to je, na neki način, temelj četvrte točke. Drugim riječima, da bi psihologija mogla predvidjeti i / ili kontrolirati ponašanje u to doba, potrebno je biti u stanju da se svi podaci dobiveni istraživanjem mogu generalizirati i na taj način zaključiti, uz stopu dovoljno sigurnosti, ponašanja, akcije ili situacije.


Vjerojatnost i statistika se koriste s jedne strane kao način dobivanja, tumačiti i generalizirati podatke , i, s druge strane, moći predvidjeti odatle određene buduće događaje , To se može jasno vidjeti u činjenici korištenja anketa, studije korelacijska i studije slučaja kao metode istraživanja. Istraživanje služi za dobivanje podataka koji se koriste za prikupljanje podataka iz reprezentativnog uzorka stanovništva, dok korelacijske studije traže odnos koji može postojati između dvije varijable, koje nisu nužno uzrok jedna drugoj. Konačno, studija slučaja koja omogućava studiranje pojedinog predmeta ili situacije u visokom stupnju detalja. (Halguin i Krauss, 2008).

Statistika: ključni element za zaključivanje rezultata

Kao što se i očekivalo, sve ove metode (pa čak i eksperimentalna metoda) zahtijevaju vjerojatnost zaključivanja rezultata , Ali to nadilazi brojke, dodiruje probleme koji su nekad primijenjeni, mogu utjecati na ljude koji se tretiraju, na primjer, u psihološkom uredu ili na radnom mjestu ili u školi.

Pitanja koja se bave ovim tri područja izravno utječu na živote ljudi i zato je važno uzeti u obzir s jedne strane šanse za uspjeh koji se poduzimaju u terapiji , ili na razgovoru za posao ili u školi, kako bi se omogućila točnija i učinkovitija intervencija koja stvarno može pomoći ljudima i pružiti im učinkovite alate za postizanje svojih ciljeva na najbolji mogući način.

Na kraju, ono što se traži s vjerojatnosti, s znanstvenog stajališta, bit će predvidljivost događaja. Ali s osobnog stajališta, a ne rijetko egzistencijalnog za mnoge ljude, ono što se traži je sigurnost koja daje smisao stvarnosti u kojoj živimo.

Bibliografske reference:

  • Bologna, E. (2011) Statistika za psihologiju i obrazovanje. Córdoba: red. Brujas
  • Coon, D. i Mitterer, J. (2010) Uvod u psihologiju. Meksiko: Cengage učenje
  • Fraile, G. (2000) Povijest filozofije III: od humanizma do prosvjetiteljstva. Madrid: BAC.
  • Halguin, R. i Krauss, S. (2008) Psihologija abnormalnosti. Meksiko: Mc Graw Hill
  • Silva, A. (2013.) Filozofski temelji psihologije. Meksiko: PAX

3. 4. "Kockarski pristup" u znanstvenoj praksi - Bayesov teorem (Prosinac 2024).


Vezani Članci