Sedam tipova uzorkovanja i njihova upotreba u znanosti
Zovemo "uzorkovanje" statističkih postupaka koji se koriste za odabir uzoraka koji su reprezentativni za stanovništvo kojem pripadaju i koja predstavlja objekt proučavanja određene istrage.
U ovom članku ćemo analizirati različite vrste uzorkovanja koje postoje, i slučajne i ne-sustavne .
- Srodni članak: "Psihologija i statistika: važnost vjerojatnosti u znanosti o ponašanju"
Uzorkovanje u inferencijalnim statistikama
U statistici se pojam "uzorak" koristi za bilo koji mogući podskup određene populacije. Dakle, kada govorimo o uzorku, upućujemo na određeni skup predmeta koji počinju od veće skupine (populacije).
Inferencijalna statistika je grana ove discipline koja se bavi proučavajte uzorke kako biste donosili zaključke u odnosu na populaciju od kojih počinju. Suprotno je deskriptivnoj statistici čija je zadaća, kako to ime govori, detaljno opisati značajke uzorka, a time i idealno stanovništvo.
Međutim, proces statističkog zaključka zahtijeva da uzorak u obzir bude reprezentativan za referentnu populaciju sve dok je moguće generalizirati zaključke dobivene u malim razmjerima. S ciljem da favoriziraju ovaj zadatak, razni tehnike uzorkovanja, tj. dobivanje ili odabir uzoraka .
Postoje dvije glavne vrste uzorkovanja: slučajni ili vjerojatnosni i ne slučajni, također poznati kao "ne-vjerojatnosni". Zauzvrat, svaka od ovih dviju širokih kategorija uključuje različite vrste uzoraka koji se diferenciraju prema faktorima kao što su karakteristike referentne populacije ili primijenjene tehnike odabira.
- Možda ste zainteresirani: "15 vrsta istraživanja (i mogućnosti)"
Vrste slučajnih ili probabilističkih uzoraka
Govorimo o slučajnom uzorkovanju u slučajevima gdje svi subjekti koji su dio populacije imaju istu vjerojatnost odabira kao dio uzorka. Uzorci ove klase su više popularni i korisni od ne-slučajnih uzoraka, uglavnom zato što imaju visoku reprezentativnost i omogućuju izračunavanje pogreške uzorka.
1. Jednostavno slučajno uzorkovanje
U ovoj vrsti uzorkovanja, relevantne varijable uzorka imaju istu funkciju vjerojatnosti i neovisne su jedna od druge. Stanovništvo mora biti beskonačno ili konačno s nadopunjavanjem elemenata. Jednostavno slučajno uzorkovanje najčešće se koristi u inferencijalnim statistikama , ali je manje učinkovita u vrlo velikim uzorcima.
2. Stratificirani
Stratificirani slučajni uzorak sastoji se od podjele populacije u slojeve; Primjer toga bi bio proučavanje odnosa između stupnja zadovoljstva životom i društveno-ekonomske razine. Zatim se izdvaja određeni broj ispitanika iz svakog sloja kako bi se održao udio referentne populacije.
3. konglomerati
U inferencijalnim statistikama konglomerati su skup elemenata stanovništva , kao što su škole ili javne bolnice u općini. Prilikom izvođenja takve vrste uzorkovanja stanovništvo je podijeljeno (u primjerima, određenom mjestu) u nekoliko konglomerata, a neki od njih slučajno su odabrani za njihovo proučavanje.
4. Sustavno
U tom slučaju počinjemo dijeljenjem ukupnog broja subjekata ili opažanja koja čine populaciju među onima koje želimo koristiti za uzorak. Nakon toga se odabire jedan od slučajnih brojeva među prvima i ta se vrijednost stalno dodaje; odabrani elementi će postati dio uzorka.
Ne-slučajan ili ne-probabilistički uzorkovanje
Ne-probabilistični uzorci koriste kriterije s niskom razinom sistematizacije koji nastoje osigurati da uzorak ima određeni stupanj reprezentativnosti. Ova vrsta uzorkovanja uglavnom se koristi kada nije moguće izvesti druge slučajne vrste , što je vrlo uobičajeno zbog visokih troškova postupaka kontrole.
1. namjerno, mišljenje ili praktičnost
U namjernom uzorku istraživač dobrovoljno odabire elemente koji će sastaviti uzorak, uz pretpostavku da će to biti reprezentativno referentno stanovništvo. Primjer koji će biti poznat studentima psihologije je korištenje studenata kao primjer mišljenja od strane sveučilišnih profesora.
2. Prikupljanje snijega ili lancu
U ovoj vrsti uzorka istraživači uspostavljaju kontakt s određenim temama; onda dobivaju nove sudionike za uzorak dok ih ne dovrše. Općenito se koristi uzorkovanje snijega kada radite s teško dostupnim populacijama , kao u slučaju ovisnika o tvari ili pripadnicima manjinskih kultura.
3. Uzorkovanje po kvotama ili slučajnim
Mi govorimo o uzorkovanju kvota kada istraživači odaberu određeni broj subjekata koji ispunjavaju određene karakteristike (npr. Španjolske žene starije od 65 godina s teškim kognitivnim oštećenjem) na temelju njihovog poznavanja populacijskih slojeva. Slučajno uzorkovanje često se koristi u anketama .
