Došao je dan: Facebook vas poznaje više od vaših prijatelja
Nedavno je objavljena studija PNAS zaključuje da je računalo sposobno predvidjeti točnije osobnost osobe od vlastitih prijatelja i obitelji ... iz analize nekih podataka koje smo ostavili Facebook .
Istraživači zaključuju da, analizom 10 "voli", računalo može bolje opisati našu osobnost od naših suradnika; s 70, bolje od naših prijatelja ili cimera; s 150, bolje od člana obitelji; i 300, bolje od supružnika. To pokazuje da strojevi, unatoč tome što nemaju društvene sposobnosti za tumačenje jezika i ljudskih namjera, mogu biti u stanju donositi valjane prosudbe o nama pristupanjem našem otisak prsta na Internetu .
Facebook vas poznaje više od vlastitih prijatelja
Za ovo istraživanje, test osobnosti temeljen na modelu Big Five je pruženo 86.220 ljudi. Svaki od njih morao je popuniti ove obrasce s 100 stavki namijenjenih snimanju informacija o različitim osobinama koje definiraju naš način djelovanja, percepcije i osjećaja stvari.
Pored dobivanja informacija dobivenih testovima osobnosti, neki dobrovoljci također su dali dopuštenje istraživačkom timu da analizira "Sviđa mi se" dali su od svojih Facebook računa. Ti "sviđaji" nisu bili oni koji se mogu kliknuti na Facebook, fotografije ili videozapise, ali one povezane s stranicama o filmovima, knjigama, TV emisijama, slavnim osobama itd.
kasnije, softver pronašao trendove i postojeće odnose između osobina ličnosti i određenih sklonosti na jednoj ili drugoj stranici koja se nalazi na ovoj društvenoj mreži. Na primjer, otkriveno je da osobe s visokim ocjenama u značajci "Otvaranje na promjenu" pokazuju sklonost prema Salvadoru Dalí ili TED razgovorima, dok ekstrovertori pokazuju okus plesanja. Može se zaključiti da proizlazi iz stereotipa, a ipak postoje empirijski dokazi koji podupiru te ideje.
Dok softver igra kako bi naučili kako ljudsko ponašanje radi, skupina je formirana s ostalima ocjenjivači koji su morali predvidjeti bodove ličnosti volontera. Ova grupa bila je sastavljena od prijatelja, rodbine i poznanika sudionika koji su završili test. Svaki od tih sudija od mesa i kosti treba opisati osobnost procijenjenog subjekta ispunjavanjem upitnika. Rezultati (pomalo ponižavajući za našu vrstu) koji vode članak su se pojavili na Usporedite stupanj točnosti s kojim ljudi i strojevi predviđaju osobne rezultate. Samo muž ili žena mogu suparništvo modela osobnosti koje generira računalo od nekoliko podataka dobivenih od strane Facebooka.
Elektronički mozak
Kako softver može govoriti takvom točnošću o aspektima koji nas definiraju i čine nas jedinstvenima? Najveća prednost koju oni imaju nad nama su njihovi pristup masovnim količinama informacija osoblja i njegovih sposobnost povezivanja podataka s drugima i pronaći obrasce ponašanja u frakcijama sekunde. Zahvaljujući tome, modeli osobnosti koje generira računalo mogu automatski predvidjeti određene obrasce ponašanja, bez potrebe za društvenim vještinama i preciznom od ljudskih bića.
Kao posljedica toga, danas smo bliži znaju osobine određenih aspekata psihologije ljudi bez potrebe da se s njim komuniciraju licem u lice , nakon toga informacije o filmovima, knjigama i slavnim osobama koje volimo proći kroz kuhinju algoritama. Imajući u vidu da je prosjek "Volim" da se svatko od nas akumulirao na Facebooku oko 227, možemo zamisliti što ova inovacija psihometrije znači za statističke centre, agencije za odabir osoblja ili čak skupine posvećena špijunaži i društvenoj kontroli. Sve to čini web stranicu koju je stvorio Mark Zuckerberg više kao alat za segmentacija tržišta nego društvena mreža.
Osim toga, posljedice koje to mogu imati za svijet oglašavanja i marketinga Očigledni su. Ako je danas već moguće grubo procijeniti ukuse i hobije osobe iz njihovih pretraživanja na Googleu, možda će u budućnosti brend automobila znati koji model nas može privući više zbog činjenice da smo jednog dana broj klikova na društvenu mrežu.
Jedan od paradoksa ove metodologije psihološke procjene jest da proučavamo osobine koje nas čine društvenim i jedinstvenim bićima bez potrebe za društvenom interakcijom i primjenom generičkih pravila o ljudskom ponašanju. Ova perspektiva može biti tako atraktivna za organizacije koje Sveučilište u Cambridgeu već ima aplikaciju koja vam omogućuje da vidite što vaš Facebook profil, tweets i drugi oblici otiska prsta govore o vašem psihološkom profilu. Jedna od navodnih prednosti koje se može pročitati na njegovoj web stranici je: "izbjegavajte postavljati nepotrebna pitanja". Na koji način ova metodologija utječe na zaštitu privatnosti je nešto što treba vidjeti.
Veliki podaci: Facebook i njezina baza podataka
Ukratko, sada je moguće da su računala sve sposobnija zaključite informacije o nama koje nikada nismo proglasili izravno, te da su ove informacije kvalitetnije od onoga što je zaključila bilo koja osoba. Sve to može omogućiti, u velikoj mjeri, analizu velikih podataka na Facebooku : masivna obrada podataka (osobno ili na drugi način) koju dajemo vlastitom slobodnom voljom. Tim istraživača govori o ovom kvalitativnom skoku u zaključcima njihovog članka:
Popularna kultura je došla predstavljati robote koji nadilaze ljude kada je riječ o izradi psiholoških zaključaka. U filmu Nju, na primjer, protagonist se zaljubljuje u svoj operativni sustav. Kroz upravljanje i analizu vašeg otiska prsta, vaše računalo može razumjeti i reagirati na vaše misli i potrebe puno bolje od drugih ljudi, uključujući vašu djevojku i najbliže prijateljima. Naše istraživanje, zajedno s napretkom u robotici, pruža empirijski dokaz da je ova hipotetska situacija sve više moguće kako se alati digitalne evaluacije sazriju.
Što će računarstvo biti sposobno kada računalo može čitati ne samo Facebook stranice, nego i one fotografije i tekstove s istom razinom točnosti ? Hoćemo li biti bića bez ikakve tajne prije izgleda procesora proizvedenih u nizu? Ako ovaj oblik razumijevanja ljudskog bića koje strojevi mogu dosegnuti u budućnosti odražava našu suštinu kao jedinstveni i osjetilni biće, to je nešto vrijedno razmišljati.
Bibliografske reference:
- Youyou W., Kosinski, M. i Stillwell, D. (2015). Prosudbe ličnosti na računalu su točnije od onih koje su napravili ljudi. PNAS 112 (4), str. 1036-1040.
