Odnos između velikih podataka i psihologije

Travanj 19, 2024

Od prije nekoliko stoljeća mogli smo pratiti kako se tehnološki razvoj ubrzao na spektakularan način. Zapravo, nalazimo se u vremenu u kojem svakih nekoliko godina postoje nova dostignuća od velike važnosti u različitim područjima koja također mogu značiti značajan napredak u razvoju drugih disciplina. Među njima možemo pronaći tehnologije "Big Data", koje uvelike olakšavaju analizu podataka. A to se može iskoristiti disciplinama poput psihologije Možete li zaraditi profitabilan odnos između velikih podataka i psihologije? U ovom ćemo članku govoriti o tome.

Srodni članak: "Psihologija i statistika: važnost vjerojatnosti u znanosti o ponašanju"

Veliki podaci: što je to?

Prije nego što se preselimo vidjeti vrstu odnosa koja postoji između Big Data i psihologije, potrebno je malo spomenuti što su oni ili što znače velike tehnologije podataka.

Pomoću Big Data tehnologija razumijemo sve to tehnologija koja omogućuje registraciju, obradu i analizu velikih količina informacija u golemim spremištima podataka (veliki podaci bi se odnosili na veliku količinu podataka), veličine takve da bi njihovo snimanje, upravljanje, analiza i obrada konvencionalnim sredstvima bilo složeno i skupo.

To omogućuje da se svi ti procesi provode pri velikoj brzini, često čak iu stvarnom vremenu, neki velika korisnost u više disciplina i to omogućuje poznavanje trenutnog stanja različitih procesa ili elemenata za analizu. Zbirka svih tih podataka danas je zajednička različitim aplikacijama i mrežama, tražeći od nas mogućnost upravljanja, registriranja i korištenja dijela podataka pohranjenih u njima te mogućnosti korištenja elementa koji pruža informacije o konkretnu temu.

Podaci koji su dio tih skladišta odnose se na strukturirane i nestrukturirane podatke na takav način da mogu uključiti veliku količinu informacija, kako kvantitativnih, tako i kvalitativnih, te različitih razina složenosti. Možemo govoriti, na primjer, o ponašanju građana diljem Europe na Facebooku ili o svim dostupnim informacijama o našem životu, ili o cjelovitim podacima o različitim zadacima, plaćenima i pozicijama koje zauzimaju svi članovi tvrtke. Također se može koristiti za analizu svake od gesta osobe tijekom intervjua.

Možda ste zainteresirani: "Što je socijalna psihologija?"

Veliki podaci i psihologija: profitabilni odnos?

Postoji više grana znanosti i znanja koje mogu imati koristi od korištenja ove tehnologije kako bi se stvorilo veće znanje i korist za stanovništvo, kao i za čisto komercijalnu upotrebu. Među disciplinama za koje bi upotreba velikih podataka mogla biti korisna, nalazimo psihologiju.

U tom smislu, veliki podaci omogućuju nam da dobijemo mnogo informacija o ljudskom ponašanju i mentalnim procesima iza toga, bez obzira da li se bavimo aspektima zdravlja. To nam omogućuje analizu uzoraka ponašanja i njihovih mogućih učinaka ekstrapolacijom podataka prikupljenih na različite načine. Izrazi i trendovi su vrlo lako vidljivi, kao i usporedba specifičnih podataka s obzirom na tipične obrasce.

Također se olakšava usporedba s drugim temama. Također, zahvaljujući brzoj usporedbi osobina i različitih tipova podataka, mogli bi se, primjerice, napraviti novi objašnjavajući modeli funkcioniranja različitih patologija ili društvenih pokreta. Uključivanje velikih podataka u psihološku praksu u različitim područjima primjene je element koji ubrzava prikupljanje informacija, izradu predviđanja i mogućnost osnivanja i razvijanja različitih preventivnih politika.

Potrebno je, međutim, uzeti u obzir velike podatke ona će odražavati samo one neobrađene podatke , naš zadatak je utvrditi jesu li ti podaci ili nisu potkrijepljeni, ako imaju bilo kakvu implikaciju koja je korisna ili ne, ili kako treba tumačiti. Ne bismo trebali precijeniti njegovu važnost ili potpuno povjerenje u podatke dobivene tim sredstvima, jer je mnogo lakše odražavati odnose izmedu varijabli kao veći uzorak. I mnogo važniji aspekt: etičke implikacije koje prikupljanje velikih količina osobnih podataka mogu imati u velikoj dubini, zahtijevaju uspostavljanje granica između korištenja korisnih informacija i prikupljanja nepotrebnih informacija za postizanje ciljeva.

Različita psihološka područja u kojima veliki podaci mogu biti vrlo korisni

Dolazak Big Data tehnologija, zbog mogućnosti analize velike količine podataka koje oni nude, može biti vrlo korisno u vrlo različitim područjima psihologije. Da bi to bilo jasnije, ovdje su neki primjeri područja u kojima možete pronaći korisnu vezu između velikih podataka i psihologije.

1. marketing i oglašavanje

Jedno od područja u kojima Big Data i psihologija mogu ići zajedno, a koji su vidljiviji od marketinga i oglašavanja. To je jedna od najkompaktnijih i najčešće poznatih svrha ovog odnosa, uobičajeno u društvenim mrežama i online oglašavanju. U tom smislu analiziraju se pretraživanja, ključne riječi i mrežno ponašanje korisnika, načelno uz prethodnu suglasnost (iako upotreba mnogih mreža podrazumijeva prihvaćanje prava na registraciju i korištenje ovih podataka).

2. Ljudski resursi i radna okolina

Još jedno područje u kojem je zajedničko promatranje odnosa između oba elementa je na radnom mjestu. Osobito kad je riječ o ljudskim resursima i odabiru osoblja, korištenje Big Data-a može omogućiti odabir i analizu ponašanja, načina djelovanja, mišljenja, ukusa i sposobnosti kandidata, kao i registrirajte se i ocijenite koja vrsta profila najbolje odgovaraju tvrtki.

Jednom u tvrtki može omogućiti procjenu performansi i performansi zaposlenika, prisutnost elemenata koji ih mijenjaju, njihova razina zadovoljstva posla i izvršenih zadataka ili čak i vrstu interakcije između različitih radnih timova. ,

3. Klinička psihologija

Iako nije vidljivo kao u slučaju prethodnih, također je moguće cijeniti potencijal Big Data tehnologija na razini kliničke prakse. Otkrivanje uzoraka depresivnog ponašanja, suicidalne tendencije , anomalne ili delirske misli (na primjer, iz internetskih pretraživanja) ili čak osnovne vrste osobnosti neke od opcija koje nude Big Data. Količina obrađenih podataka omogućuje nam uvesti i uzeti u obzir različite aspekte koji mogu utjecati na mogućnost patnje od neke vrste psihopatologije.

Također možete procijeniti čimbenike rizika i zaštitnike , primjeri su faktori koji utječu na epidemiologiju i prognozu, prisutnost diferencijalnih aspekata u svakom slučaju ili učinkovitost ili napredak koji je napravljen tijekom primjene tretmana.

4. Forenzička psihologija

Isto tako, forenzička psihologija i kriminologija mogu imati koristi od korištenja tih tehnologija. Analizirajte podatke o predmetu ili zločinu, obrascima ponašanja , kriminalni profili, računi očevidaca ili iskustvo ili izražavanja žrtve i počinitelja lakše će omogućiti analizu slučajeva, traženje objašnjenja, dokaza ili mogućih počinitelja ili čak mogućnost recidivizma zločinca.

5. Istraživanje

Vjerojatno sektor koji više korisnosti može pronaći korištenje velikih podataka, a to će omogućiti napredak u svim ostalima, jest istraživanje (kako u psihologiji tako i izvan nje).

Procijeniti prisutnost određenih varijabli (uključujući patologije) u populaciji, utjecaj koji je stvorio određeni događaj ili pokret, ponašanja i mišljenja , mišljenje koje su postavile određene teme, utjecaj pojedinih proizvoda, način grupiranja i povezanosti ili kulturni izraz i njezini učinci na život stanovništva neki su primjeri elemenata koji se mogu lako uzeti u obzir i analizirati.