yes, therapy helps!
Vrste grafikona: različiti načini prikazivanja podataka vizualno

Vrste grafikona: različiti načini prikazivanja podataka vizualno

Kolovoz 3, 2021

Sva istraživanja znanstvene prirode podupiru se i temelje na skupu podataka propisno analiziran i interpretiran. Da bismo došli do točke u kojoj možemo izvući odnose kauzalnosti ili korelacije, potrebno je promatrati više zapažanja na način koji može krivotvoriti i dokazati postojanje istog odnosa u različitim slučajevima ili u istom predmetu tijekom vremena. I jednom kada se ta opažanja naprave, potrebno je uzeti u obzir aspekte kao što su učestalost, prosjek, moda ili raspršivanje dobivenih podataka.

Kako bi olakšali razumijevanje i analizu i samih istraživača i kako bi pokazali varijabilnost podataka i gdje zaključci idu na ostatak svijeta, vrlo je korisno koristiti vizualne elemente jednostavne interpretacije: grafike ili grafike.


Ovisno o tome što želimo prikazati, možemo upotrijebiti različite vrste grafikona. U ovom članku vidjet ćemo različite vrste grafikona koji se koriste u istraživanju utemeljenom na korištenju statistike.

  • Srodni članak: "15 vrsta istraživanja (i značajki)"

Grafikon

Na statističkoj i matematičkoj razini, nazvanoj grafički a onaj vizualni prikaz iz kojeg se mogu predstavljati i tumačiti općenito numeričke vrijednosti. Među mnogim izvadljivim informacijama iz promatranja grafikona možemo pronaći postojanje odnosa izmedu varijabli i stupnja do koje se javljaju, frekvencije ili udio pojave određenih vrijednosti.


Ovaj vizualni prikaz služi kao podrška kada je riječ o prikazivanju i razumijevanju prikupljenih podataka tijekom istrage tako da i istraživači koji provode analizu i drugi mogu može razumjeti rezultate i jednostavan je za korištenje kao referenca , kao informacije koje treba uzeti u obzir ili kao suprotnost u provođenju novih istraživanja i meta-analize.

  • Možda ste zainteresirani: "5 najčešćih metoda studija u psihologiji"

Vrste grafike

Postoje mnoge vrste grafike, općenito se primjenjuju jedna ili druga ovisno o tome što je namijenjeno za predstavljanje ili jednostavno autorove postavke. U nastavku navodimo neke od najpoznatijih i najčešćih.

1. Bar grafikon

Najpoznatiji i najčešći oblik svih vrsta grafikona jest grafikon ili traka. U ovom su podatcima prikazani u obliku traka koje su sadržane u dvije kartezijske osi (koordinata i apscisa) koje upućuju na različite vrijednosti. Vizualni aspekt koji nam govori podatak je duljina rečenih šipki , debljina nije važna.


Obično se koristi za prikaz frekvencije različitih uvjeta ili diskretnih varijabli (npr. Učestalost različitih boja irisa u određenom uzorku, što može biti samo određene vrijednosti). U akscesi se promatra samo jedna varijabla, a frekvencije u koordinatama.

  • Možda ste zainteresirani: "Psihologija boje: značenje i znatiželje boja"

2. Pie grafikon ili po sektorima

Također je vrlo uobičajena grafika u obliku "quesito", u ovom slučaju prikaz podataka provodi se dijeljenjem kruga u što više dijelova kao i vrijednosti promatranog varijable i svaki dio veličina proporcionalna njegovoj učestalosti unutar ukupnih podataka , Svaki sektor predstavlja vrijednost varijable s kojom funkcionira.

Ova vrsta grafikona ili dijagrama je česta kada se prikazuje udio slučajeva unutar ukupnog broja, koristeći se da predstavlja postotne vrijednosti (postotak svake vrijednosti).

3. Histogram

Iako je na prvi pogled vrlo sličan grafikonu, histogram je jedna od vrsta grafikona koja je statistički važnija i pouzdanija. Ovom prilikom, barovi se također koriste za označavanje učestalosti određenih vrijednosti kroz kartezijanske sjeke, ali umjesto ograničavanja učestalosti određene vrijednosti procjene varijable, odražava cijeli interval. Tako se opaža niz vrijednosti, koji također mogli bi odražavati intervale različitih duljina .

To omogućuje promatranje ne samo frekvencije već i raspršenja kontinuuma vrijednosti, što zauzvrat može pomoći u zaključivanju vjerojatnosti. Obično se koristi protiv kontinuiranih varijabli, kao što je vrijeme.

4. Linija grafikona

U ovoj vrsti grafikona koriste se linije ograniči vrijednost zavisne varijable u odnosu na drugu neovisnu , Također se može koristiti za usporedbu vrijednosti iste varijable ili različite istrage pomoću istog grafikona (koristeći različite linije).Uobičajeno je koristiti ga za promatranje evolucije varijable tijekom vremena.

Jasni primjer ove vrste grafike su frekvencijski poligoni. Njegova je operacija praktički identična onoj histograma, iako upotrebljava točke umjesto rešetaka, s izuzetkom da omogućuje određivanje nagiba između dvije od tih točaka i usporedbe između različitih varijabli povezanih s neovisnim ili između rezultata različitih eksperimenata s iste varijable, kao npr. mjere istrage o učincima liječenja, promatranjem podataka pretvaranja i varijable nakon liječenja .

8. Scatter chart

Raspršena građa ili grafikon xy je vrsta grafikona u kojoj su svi podaci dobiveni promatranjem predstavljeni točkama pomoću kartezijskih sjekira. Ove x i y svaka pokazuju vrijednosti zavisne varijable i nezavisne varijable ili dvije varijable koje se promatraju ako imaju neku vrstu veze.

Točke predstavljaju vrijednost koja se odražava u svakom promatranju, koja na vizualnoj razini prikazuje oblak točaka kroz koje možemo promatrati razinu disperzije podataka.

Možete vidjeti postoji li odnos izmedu varijabli ili ne izračunavanjem. To je postupak koji se obično koristi, na primjer, da se utvrdi postojanje linearnih regresijskih linija koje omogućuju određivanje postoji li odnos između varijabli, pa čak i vrste postojećeg odnosa.

9. Grafikon gotovine i brkova

Novčani grafikoni su jedna od vrsta grafikona koje se koriste za promatranje raspršivanja podataka i načina na koji grupiraju njihove vrijednosti. Temelji se na izračunu kvartila, a to su vrijednosti koje permiten podijeli podatke u četiri jednaka dijela , Dakle, možemo pronaći ukupno tri kvartila (od kojih drugi odgovaraju medijanu podataka) koji će konfigurirati "okvir" u pitanju. Takozvani brkovi bi bili grafički prikaz ekstremnih vrijednosti.

Ovaj grafikon Korisno je za procjenu intervala , kao i promatranje razine disperzije podataka iz vrijednosti kvartila i ekstremnih vrijednosti.

10. Područna karta

U ovoj vrsti grafikona, odnos između ovisne i nezavisne varijable promatrana je na sličan način s linijskim grafikonima. u početku izrađena je linija koja ujedinjuje točke koje označavaju različite vrijednosti varijable mjera, ali sve je u nastavku također uključeno: ova vrsta grafikona omogućuje nam da vidimo akumulaciju (određena točka uključuje one koji se nalaze u nastavku).

Kroz njega možete mjeriti i usporediti vrijednosti različitih uzoraka (na primjer, usporediti rezultate koje dobivaju dvije osobe, tvrtke, zemlje, dva zapisa iste vrijednosti ...). Različiti rezultati mogu biti složeni, lako promatranjem razlika između različitih uzoraka.

11. Piktogram

Piktogram je grafički prikaz u kojem, umjesto da predstavlja podatke iz apstraktnih elemenata kao što su barovi ili krugovi, koriste se elementi predmeta koji se istražuju , Na taj način postaje vizualnija. Međutim, njegov rad je sličan onome grafikona, što predstavlja frekvencije na isti način

12. Kartogram

Ovaj je grafikon koristan u području epidemiologije, ukazujući na zemljopisna područja ili područja u kojima se određena vrijednost varijable pojavljuje više ili manje često. Frekvencije ili frekvencijski rasponi označeni su upotrebom boje (zahtijevajući razumijevanje legende) ili veličine.

Bibliografske reference:

  • Martínez-Gonzalez, M.A.; Faulin, F.J. i Sánchez, A. (2006). Prijateljska bio-statistika, 2. izd. Diaz de Santos, Madrid.

The LED's Challenge to High Pressure Sodium (Kolovoz 2021).


Vezani Članci